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Was kostet die OpenRouter-API im Monat? Die Kosten von GPT, Claude, Gemini und DeepSeek bei 10.000, 100.000 und 1.000.000 Token pro Tag

Technologie in der Praxis ·ca. 8 Min. Lesezeit

Taschenrechner und Unterlagen zur Schätzung der monatlichen OpenRouter-API-Kosten

Die Aktivitätsseite liest sich leicht: 10.000 Token an einem ruhigen Tag, 100.000 an einem normalen, eine Million, wenn ein Lauf länger dauert. Die Buchhaltung will den Monat. Eingabe und Ausgabe haben im selben Request getrennte Preise, und GPT, Claude, Gemini und DeepSeek hängen im Katalog an mehreren Modell-IDs, deren Sätze sich um eine Größenordnung unterscheiden können. Bevor Sie mit 30 multiplizieren, müssen Sie festlegen, welche ID und welches Mischungsverhältnis diese Tagessumme trägt.

Die Beträge unten nutzen Katalogpreise, die am 13. Oktober 2026 von OpenRouter gelesen wurden, einen Monat von 30 Tagen und ein Verhältnis von Eingabe zu Ausgabe von 3:1, mit einer alltäglichen ID je Familie. Andere ID oder anderes Verhältnis, und derselbe Tag landet in einer anderen Zelle. Zur Zuordnung von Modell und Aufgabe: Wie wählt man nach OpenAI DevDay 2026 eine KI-API? Preis, Geschwindigkeit und Agent-Fähigkeiten von OpenAI-, Claude- und Gemini-Modellen im Vergleich. Abo, Shell und die dauerhaft laufende Maschine sind eine eigene Rechnung: Was kostet ein AI Coding Agent pro Monat wirklich? 2026 Gesamtkosten aus Abo, Token, API und Server für Claude Code, Codex, Gemini und Cursor.

30 Tage
Abrechnungsmonat in diesem Text
3:1
Angenommene Eingabe zu Ausgabe
4 IDs
Eine Katalogzeile je Familie

Was die Tageszahl wirklich zählt

OpenRouter weist Eingabe (prompt) und Ausgabe (completion) getrennt aus, in US-Dollar je Million Token. „Token heute“ ist meist die Summe und lässt sich nicht mit nur einer Spalte multiplizieren. Die Sätze stammen aus pricing.prompt und pricing.completion der Modellliste vom 13. Oktober 2026.

3:1 heißt: drei Viertel des Tages sind Eingabe, ein Viertel Ausgabe, nah an einem Systemprompt plus einer Antwort. Ein Coding-Agent, der lange Diffs wiederholt ausgibt, verschiebt den Monat in Richtung Ausgabepreis.

Monatsrechnung
Token im Monat = Token am Tag × 30
Mischpreis = (3 × Eingabepreis + Ausgabepreis) ÷ 4
Monatskosten = Token im Monat ÷ 1.000.000 × Mischpreis

Cache-Lesezugriffe sind günstiger. Die Tabellen rechnen ohne Cache-Treffer und ohne Wiederholungen.

Welche Modell-ID je Familie

Ein Familienname ist kein Preis. Je Familie steht hier eine aktuelle ID, die kein Batch- und kein Bildmodell ist und im Alltag geroutet wird: GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, Gemini 3.8 Flash und DeepSeek V4.1 Flash. Das ist eine gängige Stufe, nicht das günstigste oder teuerste Angebot der Familie.

Modell Eingabe Ausgabe Cache-Lesen Mischpreis
GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
$2.00 $10.00 $0.10 $4.00
Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
$2.00 $10.00 $0.10 $4.00
Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
$0.75 $3.75 $0.075 $1.50
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
$0.30 $1.20 $0.006 $0.525
Gleiche Sätze sind nicht dasselbe Produkt
In diesem Stand listen Sol und Sonnet 5.5 beide $2 Eingabe und $10 Ausgabe, deshalb liegt der Mischpreis bei $4.00. An einem anderen Tag oder über einen anderen Endpunkt können die Zellen auseinanderfallen.

Wie drei Tagesmengen zum Monat werden

10.000, 100.000 und 1 Million Token am Tag werden über 30 Tage zu 300.000, 3 Millionen und 30 Millionen Token. Die Tabelle multipliziert diese Mengen mit dem Mischpreis.

Pro Tag Pro Monat GPT-6.1 Sol Sonnet 5.5 Gemini 3.8 Flash V4.1 Flash
10.000 300.000 $1.20 $1.20 $0.45 $0.16
100.000 3 Mio. $12.00 $12.00 $4.50 $1.58
1 Mio. 30 Mio. $120.00 $120.00 $45.00 $15.75

Gegenrechnung für Sol bei 100.000 Token am Tag: von 3 Millionen Token sind 2,25 Millionen Eingabe und 0,75 Millionen Ausgabe, also 2.25 × 2 + 0.75 × 10 = 12, das sind $12.00. Die $0.16 und $1.58 bei DeepSeek sind $0.1575 und $1.575 gerundet; 30 Millionen Token ergeben genau $15.75.

Einen reinen Ausgabetag nicht mischen
Sind eine Million Token am Tag reine Ausgabe, ist der Monat 30 Millionen mal Ausgabepreis: $300 für Sol und Sonnet 5.5, $112.50 für Gemini 3.8 Flash, $36 für V4.1 Flash. Reine Eingabe: $60, $22.50 und $9.
Eine Nutzungskurve wird in Monatskosten übersetzt
Dieselbe Kurve, multipliziert mit einem anderen Mischpreis, landet am Monatsende in einer anderen Zelle.

Wo günstige und teure IDs auseinanderliegen

Die Haupttabelle ist eine alltägliche ID je Familie. Innerhalb der Familie gibt es günstigere und teurere Endpunkte. Weiterhin 3:1 und eine Million Token am Tag (30 Millionen im Monat):

Modell-ID Eingabe / Ausgabe Mischpreis Monat bei 1 Mio. / Tag
openai/gpt-6-luna $0.10 / $0.50 $0.20 $6.00
openai/gpt-6-astra $10.00 / $50.00 $20.00 $600.00
anthropic/claude-haiku-5.5 $0.10 / $0.50 $0.20 $6.00
anthropic/claude-opus-5.5 $4.00 / $20.00 $8.00 $240.00
anthropic/claude-fable-5.1 $10.00 / $50.00 $20.00 $600.00
google/gemini-3.1-pro-preview $2.00 / $12.00 $4.50 $135.00
deepseek/deepseek-v4-pro-0813 $1.32 / $3.96 $1.98 $59.40

Bei dieser Menge kann „GPT für einen Monat“ Luna mit $6 oder Astra mit $600 sein. Eine Monatsangabe braucht die Modell-ID, nicht nur den Familiennamen.

Was der Katalogpreis auslässt

  • Die Gebühr beim Kreditkauf. Die Preisseite von OpenRouter nennt für den Standard-Tarif eine Plattformgebühr von 5,5 %, fällig beim Kauf von Guthaben, nicht in den Token-Sätzen oben. Deckt dieses Guthaben einen Sol-Monat von $120 vollständig, kommen etwa $6.60 hinzu, zusammen etwa $126.60.
  • Cache und Endpunkt. Ein wiederholter Systemprompt mit Cache-Treffer wird zum Cache-Lesepreis berechnet und liegt unter der Tabelle. Ein anderer Anbieter-Endpunkt derselben ID kann vom Katalog abweichen. Die Modellseite vor der Bestellung noch einmal gegenlesen.
  • Die Tokenmenge selbst bewegt sich. Wiederholungen und Tool-Ergebnisse blähen „Token heute“ auf. Die Tabellen bepreisen eine gegebene Tokenmenge, nicht eine gegebene Zahl von Aufgaben. Ein Februar mit 28 Tagen liegt etwa 6,7 % unter den 30-Tage-Werten.

Token schwanken, die laufende Maschine nicht

Sobald OpenRouter zum Arbeitstag gehört, steigen und fallen die Beträge oben mit dem Volumen. Die Maschine, die den Agent laufen lässt, Schlüssel hält und Logs behält, ist eine feste Monatszeile. macOS bringt eine Unix-Shell mit, Homebrew, SSH und Docker sind ohne Kompatibilitätsschicht für Schlüssel und Repository da. Der gemeinsame Speicher von Apple Silicon hält lokale Suche, Logs und leichte Skripte auf einem Gerät, und ein M4 Mac mini liegt im Leerlauf bei etwa 4 W — passend für eine Maschine, die anbleibt.

Gegenüber einem ähnlich teuren Windows-PC, der ebenfalls durchlaufen muss, stürzt macOS seltener ab und lässt sich unbeaufsichtigt stehen. Gatekeeper, SIP und FileVault halten Schlüssel auf dem Gerät mit kleinerer Angriffsfläche. Das Gehäuse ist klein und leise, Strom und nächtliche Aufmerksamkeit bleiben niedrig.

Wenn diese dauerhaft laufende Maschine eine eigene Zeile bekommen soll, getrennt von der API-Kurve — Tarife ansehen und die Fixkosten aus der Token-Tabelle ziehen.

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