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2026 Claude Code Skills Vorlagen-Sammlung (100+ kostenlose Beispiele)

AIDevelopment ·ca. 9 Min. Lesezeit

2026 Claude Code Skills Vorlagen-Sammlung (100+ kostenlose Beispiele) - Kvmzen

Im Jahr 2026 haben sich KI-Programmierassistenten von Chat-Vervollständigung zu orchestrierbaren Agent-Workflows entwickelt. Claude Code Skills (Anthropics Terminal-Agent) und Cursor Agent Skills (IDE-integrierter Agent) teilen dieselbe SKILL.md-Spezifikation — Markdown-Dateien, die der KI beibringen, wie sie in bestimmten Szenarien vorgehen soll.

Wenn Sie noch bei jedem Gespräch „bitte prüfe diesen PR nach unseren Teamstandards“ einfügen, ist es Zeit, das einmal in einen Skill zu schreiben und für immer wiederverwenden. Dieser Guide liefert 120+ sofort nutzbare Skill-Namen und Trigger-Szenarien sowie 8 kopierbare Vorlagen für die gesamte Entwicklungspipeline von Code-Review bis DevOps.

120+
Kategorisierte Skill-Beispiele
8
Kopierbare SKILL.md-Skeletons
12
Code-Review · Testing · DevOps · Sicherheit…

Was sind Skills? Wie unterscheiden sie sich von Rules und MCP?

Mechanismus Speicherort Trigger Geeignet für
Rules .cursor/rules/ oder Root AGENTS.md Immer im Kontext Coding-Stil, Naming, Verbote
Skills ~/.cursor/skills/ oder .cursor/skills/ Agent lädt per description-Matching Mehrschritt-Workflows, Domänenwissen
MCP Externe Dienstverbindungen Agent ruft Tool-APIs auf Datenbanken, Browser, CI-Systeme

Kurz gesagt: Rules setzen die Basis, Skills lehren die Methode, MCP verbindet Tools.

Claude Code Skills liegen typisch in ~/.claude/skills/ (persönlich) oder .claude/skills/ (Projekt). Cursor nutzt ~/.cursor/skills/ und .cursor/skills/. Das Format ist austauschbar — alle Vorlagen in diesem Guide funktionieren in beiden.

Update 2026
Cursor hat Agent Skills Anfang 2026 von experimentell auf GA hochgestuft und unterstützt projekt- und persönliche Skills. Claude Code übernahm dieselbe YAML-Frontmatter-Spezifikation. Beide Tools können jetzt dasselbe Skill-Repository teilen.

SKILL.md Standardstruktur

Jeder Skill ist ein Verzeichnis mit SKILL.md als Kerndatei:

my-skill/
├── SKILL.md          # Required: main instructions + YAML frontmatter
├── reference.md      # Optional: detailed reference
├── examples.md       # Optional: input/output examples
└── scripts/          # Optional: executable scripts
    └── validate.sh

Minimale Vorlage

---
name: my-skill-name
description: Beschreibung in der dritten Person: WAS es tut und WANN es triggert. Keywords für Discovery.
---

# My Skill Name

## Schritte
1. Erste konkrete Aktion
2. Zweite konkrete Aktion

## Ausgabeformat
Beschreiben Sie die erwartete Ausgabestruktur.

Pflichtfelder im Frontmatter

Feld Anforderung Zweck
name ≤64 Zeichen, Kleinbuchstaben/Ziffern/Bindestriche Eindeutiger Identifier
description ≤1024 Zeichen, dritte Person Agent nutzt dies zur Ladeentscheidung

Best Practices (2026)

  1. Kurz halten — nur Informationen, die der Agent nicht schon kennt
  2. description ist entscheidend — WAS + WANN mit Trigger-Keywords
  3. Hauptdatei ≤500 Zeilen — Details nach reference.md auslagern
  4. Ausführbare Schritte — nummerierte Listen statt vager Hinweise
  5. Niemals Skills in ~/.cursor/skills-cursor/ anlegen — für Cursor-Builtins reserviert

120+ Skill-Schnellreferenz

Unten finden Sie 120 sofort nutzbare Skill-Namen in 12 Kategorien mit Trigger-Szenarien und vorgeschlagenen description-Keywords. Namen kopieren, Verzeichnis anlegen und anpassen.

1. Code-Review & Qualität (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
1code-reviewPR / Diff-Reviewpull request, code review, diff
2security-reviewSicherheitslücken-Scansecurity, vulnerability, OWASP
3performance-reviewPerformance-Hotspot-Analyseperformance, bottleneck, profiling
4refactor-suggestRefactoring-Vorschlägerefactor, clean code, smell
5api-design-reviewAPI-Design-ReviewREST, API design, endpoint
6typescript-strictTypeScript-TypsicherheitTypeScript, type safety, strict
7react-patternsReact-Komponenten-ReviewReact, hooks, component
8go-idiomsGo-Idiome prüfenGo, idioms, error handling
9python-pep8Python-Stil-ReviewPython, PEP8, lint
10accessibility-audita11y-Barrierefreiheitaccessibility, WCAG, a11y

2. Git & Versionsverwaltung (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
11commit-messageConventional Commitscommit message, conventional commits
12changelog-writerCHANGELOG schreibenchangelog, release notes
13branch-namingBranch-Namensvorschlägebranch, git flow
14merge-conflictMerge-Konflikte lösenmerge conflict, rebase
15git-blame-analysisCode-Änderungsverlaufgit blame, history
16pr-descriptionPR-Beschreibung schreibenpull request description
17squash-commitsCommit-Historie bereinigensquash, interactive rebase
18git-hooks-setuppre-commit konfigurierengit hooks, pre-commit, husky
19monorepo-workflowMonorepo-Branch-Strategiemonorepo, turborepo, nx
20release-taggingSemVer-Taggingsemver, release, tagging

3. Testing (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
21unit-test-writerUnit-Tests generierenunit test, jest, pytest
22integration-testIntegrationstest-Skeletonintegration test, e2e setup
23test-coverageCoverage-Analysecoverage, untested paths
24mock-factoryMock-Daten generierenmock, fixture, factory
25snapshot-testSnapshot-Tests pflegensnapshot, visual regression
26playwright-e2ePlaywright E2E-SkriptePlaywright, browser test
27api-contract-testAPI-Contract-Testscontract test, OpenAPI
28load-test-k6k6-Lasttestsload test, k6, performance
29mutation-testMutation-Testingmutation testing, stryker
30test-flaky-debugFlaky-Tests debuggenflaky test, intermittent failure

4. DevOps & CI/CD (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
31dockerfile-optimizeDockerfile optimierenDockerfile, multi-stage, image size
32github-actionsGitHub Actions WorkflowsGitHub Actions, CI pipeline
33gitlab-ciGitLab CI konfigurierenGitLab CI, .gitlab-ci.yml
34kubernetes-manifestK8s YAML generierenKubernetes, deployment, helm
35terraform-moduleTerraform-ModuleTerraform, IaC, HCL
36ansible-playbookAnsible PlaybooksAnsible, provisioning
37nginx-configNginx Reverse Proxynginx, reverse proxy, SSL
38monitoring-setupPrometheus/Grafana Setupmonitoring, Prometheus, alerting
39log-analysisLog-Muster-Analyselogs, ELK, structured logging
40rollback-runbookRollback-Runbooksrollback, incident, runbook

5. Sicherheit (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
41owasp-top10OWASP Top 10 CheckOWASP, injection, XSS
42secrets-scanSecret-Leak-Scansecrets, API key, credential
43dependency-auditDependency-Auditnpm audit, CVE, Snyk
44auth-reviewAuth & AutorisierungOAuth, JWT, RBAC
45sql-injectionSQL-Injection-ErkennungSQL injection, parameterized query
46cors-csp-configCORS/CSP-HeaderCORS, CSP, security headers
47pen-test-reportPen-Test-Berichtpenetration test, finding
48gdpr-complianceGDPR-ComplianceGDPR, privacy, PII
49ssl-tls-configTLS-KonfigurationTLS, certificate, HTTPS
50sbom-generatorSoftware Bill of MaterialsSBOM, supply chain

6. Dokumentation & technisches Schreiben (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
51readme-writerREADME generierenREADME, project documentation
52api-docs-openapiOpenAPI-DokumentationOpenAPI, Swagger, API docs
53adr-writerArchitecture Decision RecordsADR, architecture decision
54inline-commentsCode-Kommentarecode comments, docstring
55migration-guideMigration-Guidesmigration, upgrade guide
56onboarding-docOnboarding-Dokumentationonboarding, getting started
57runbook-writerOperations-Runbooksrunbook, SOP, operations
58tech-blog-postTechnische Blogpostsblog post, technical writing
59mermaid-diagramMermaid-ArchitekturdiagrammeMermaid, diagram, flowchart
60javadoc-jsdocAPI-Kommentare (JSDoc)JSDoc, JavaDoc, Sphinx

7. Datenbank (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
61sql-optimizeSQL-Query-OptimierungSQL, query plan, index
62migration-sqlMigrationsskriptemigration, ALTER TABLE, Flyway
63schema-designTabellen-Schema-Designschema, normalization, ER diagram
64postgres-tuningPostgreSQL-TuningPostgreSQL, vacuum, EXPLAIN
65redis-patternsRedis-NutzungsmusterRedis, cache, pub/sub
66mongodb-schemaMongoDB-DokumentdesignMongoDB, document model
67prisma-schemaPrisma-SchemaPrisma, ORM, schema.prisma
68data-seedSeed-Datenseed data, fixture, faker
69backup-restoreBackup & Restorebackup, restore, pg_dump
70etl-pipelineETL-Pipeline-DesignETL, data pipeline, dbt

8. Frontend-Entwicklung (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
71react-componentReact-Komponenten-SkeletonReact component, JSX
72vue-composableVue ComposableVue 3, composable, Pinia
73tailwind-stylingTailwind CSS StylingTailwind, utility CSS
74css-responsiveResponsive Layoutsresponsive, mobile-first, media query
75state-managementState-Management-AuswahlRedux, Zustand, state
76nextjs-app-routerNext.js App RouterNext.js, RSC, app router
77i18n-setupi18n-Setupi18n, localization, react-intl
78storybook-storyStorybook StoriesStorybook, component story
79bundle-optimizeBundle-Größe optimierenbundle size, tree shaking, code split
80form-validationFormularvalidierungform, validation, zod, yup

9. Backend & API (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
81rest-api-designRESTful API DesignREST, endpoint, HTTP methods
82graphql-schemaGraphQL SchemaGraphQL, resolver, schema
83grpc-protobufgRPC / ProtobufgRPC, protobuf, service definition
84express-middlewareExpress MiddlewareExpress, middleware, Node.js
85fastapi-endpointFastAPI RoutesFastAPI, Python, Pydantic
86error-handlingUnified Error Handlingerror handling, exception, status code
87rate-limitingRate Limitingrate limit, throttle, token bucket
88webhook-handlerWebhook-Handlingwebhook, event, signature verify
89background-jobBackground-Job-Queuesqueue, Celery, BullMQ, Sidekiq
90microservice-splitMicroservice-Aufteilungmicroservice, bounded context, DDD

10. AI / LLM-Integration (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
91prompt-engineeringPrompt-Optimierungprompt, LLM, few-shot
92rag-pipelineRAG-PipelineRAG, embedding, vector store
93agent-orchestrationMulti-Agent-Orchestrierungagent, orchestration, tool use
94mcp-serverMCP Server EntwicklungMCP, model context protocol
95llm-evalLLM-Output-Evaluationevaluation, benchmark, LLM judge
96token-optimizeToken-Optimierungtoken, context window, cost
97fine-tune-guideFine-Tuning-Anleitungfine-tune, LoRA, training data
98embedding-searchSemantische Sucheembedding, semantic search, FAISS
99guardrailsAI-Output-Guardrailsguardrails, content filter, safety
100function-callingFunction Callingfunction calling, tool use, OpenAI

11. Mobile & plattformübergreifend (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
101swiftui-viewSwiftUI ViewsSwiftUI, iOS, view
102kotlin-composeJetpack Compose UICompose, Android, Kotlin
103react-native-screenReact Native ScreensReact Native, mobile screen
104flutter-widgetFlutter WidgetsFlutter, Dart, widget
105app-store-submitApp Store SubmissionApp Store, TestFlight, submission
106push-notificationPush-Benachrichtigungenpush notification, APNs, FCM
107deep-linkingDeep-Link-Konfigurationdeep link, universal link
108offline-firstOffline-First-Architekturoffline, sync, local storage
109app-perf-profileMobile Performance ProfilingInstruments, Android Profiler
110ci-mobile-buildMobile CI BuildsFastlane, Xcode Cloud, mobile CI

12. Projektmanagement & Zusammenarbeit (10)

#Skill-NameTrigger-Szenariodescription-Keywords
111sprint-planningSprint-Planungsprint, planning, estimation
112ticket-breakdownRequirements in Ticketsticket, user story, breakdown
113retro-facilitatorRetrospektive moderierenretrospective, retro, team
114incident-postmortemIncident Postmortempostmortem, incident, RCA
115tech-debt-auditTech-Debt-Audittech debt, prioritization
116rfc-reviewRFC-Design-ReviewRFC, design proposal, review
117estimation-pokerStory-Point-Schätzungestimation, story points, planning poker
118standup-summaryStandup-Zusammenfassungstandup, daily sync, summary
119okr-alignmentOKR-AlignmentOKR, goal alignment
120handoff-checklistProjekt-Handoff-Checklistehandoff, knowledge transfer

8 kopierbare SKILL.md-Vorlagen

Kopieren Sie diese nach .cursor/skills/<name>/SKILL.md oder ~/.claude/skills/<name>/SKILL.md und passen Sie sie an.

Vorlage 1: Code-Review

---
name: code-review
description: Review code changes for quality, security, and best practices. Use when reviewing pull requests, diffs, or when the user asks for a code review.
---

# Code Review

## Checklist
1. Read the full diff before commenting
2. Check for security issues (injection, XSS, secrets)
3. Verify error handling on all external calls
4. Confirm tests cover new logic
5. Flag breaking API changes

## Output Format
- **Critical**: must fix before merge
- **Suggestion**: optional improvement
- **Praise**: well-done patterns worth keeping

Vorlage 2: Commit Message

---
name: commit-message
description: Generate descriptive commit messages following Conventional Commits. Use when the user asks to write commit messages or review staged changes.
---

# Commit Message Generator

## Format
`<type>(<scope>): <subject>`

Types: feat, fix, docs, style, refactor, test, chore

## Rules
- Subject ≤ 72 characters, imperative mood
- Body explains WHY, not WHAT
- Reference issue numbers when applicable

Vorlagen 3–8

Die weiteren Vorlagen decken Unit-Tests, Dockerfile-Optimierung, Security-Review, API-Dokumentation, Datenbankmigrationen und MCP-Server-Entwicklung ab — dieselbe Struktur wie Vorlagen 1–2 mit szenariospezifischen Checklisten. Siehe die chinesische Version für vollständige Copy-Paste-Bodies oder adaptieren Sie aus den Skill-Namen im Katalog oben.

Installation & Nutzung

Cursor

  1. Anlegen: .cursor/skills/my-skill/SKILL.md (Projekt) oder ~/.cursor/skills/my-skill/SKILL.md (persönlich)
  2. Szenario im Agent-Chat erwähnen — der Agent matcht description und lädt den Skill
  3. Oder explizit aufrufen: /my-skill-name oder @my-skill im Prompt

Claude Code

  1. Anlegen: ~/.claude/skills/my-skill/SKILL.md
  2. Aufgabe im Terminal beschreiben — der Agent matcht automatisch
  3. Projekt-Skills in .claude/skills/ und in Git committen

Team-Sharing

  • .cursor/skills/ in die Versionsverwaltung committen
  • Verfügbare Skills und Trigger in README.md auflisten
  • Pro Skill examples.md mit erwarteten Eingaben/Ausgaben ergänzen
  • description-Formulierung prüfen, wenn neue Teammitglieder joinen
Pro-Tipp
Skills verketten: zuerst security-review, dann unit-test-writer für Lücken, dann commit-message für den Commit. Skill-Chaining ist das Kernmuster intensiver Agent-Workflows 2026.

Die Entwicklungsumgebung ist ebenfalls wichtig

Skills sind nur so gut wie die Hardware und das OS darunter. iOS-bezogene Skills (swiftui-view, app-store-submit) erfordern macOS + Xcode; große Monorepo-code-review-Skills brauchen ausreichend RAM und Disk-I/O.

Für eine vollständige macOS-Entwicklungsumgebung in der Cloud für Claude Code oder Cursor Agent bietet Kvmzen Mac-Miete dedizierte Mac mini M4-Instanzen mit monatlicher Abrechnung — kompatibel mit allen Skill-Vorlagen in diesem Guide.

Weiterführende Lektüre

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Claude Code Skills und Cursor Rules?

Rules sind dauerhafte projektweite Vorgaben (Coding-Stil, Namenskonventionen), die immer im Kontext sind. Skills sind szenariospezifische Workflow-Anweisungen, die dynamisch geladen werden. Rules setzen den Rahmen, Skills vermitteln die Methode.

Skills im persönlichen oder Projektverzeichnis?

Persönliche Skills eignen sich für projektübergreifende Aufgaben wie Commit-Messages oder PR-Reviews. Projekt-Skills für teaminternes Domänenwissen. Für Teams: .cursor/skills/ unter Versionskontrolle.

Wie lang sollte eine SKILL.md sein?

Halten Sie die Hauptdatei unter ca. 500 Zeilen. Kernanweisungen in SKILL.md, Details in reference.md oder examples.md auslagern.

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